扫描或点击关注中金在线日，由科大讯飞股份有限公司与上海国家会计学院联合主办的2023科大讯飞全球1024开发者节智慧金融论坛暨上海国家会计学院第三届长三角金融科技国际论坛成功举办。

　　论坛汇聚产学研用各界精英，邀请了来自银行、保险、证券、财会等各领域的金融机构专家共同参会。与会者就人工智能与金融业务的深度融合与未来发展进行了分享交流，共同探讨“星火新生态，金融新未来”。

　　科大讯飞总裁吴晓如在致辞中表示，大模型的问世让人工智能技术在文本生成、语义理解、知识问答、逻辑推理等众多方面取得了阶跃式突破，金融行业作为信息密集型行业，在人工智能产业化应用上走在各行业前沿，也将是大模型时代受益最大的行业领域之一。

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　　基于文本生成、语音理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大核心能力，星火金融大模型V1.0已与知识运营、客户服务、人机协同、cq9电子APP交互、营销展业、软件研发等行业细分场景深度融合，并已孵化出星火智能客服、大模型坐席助手、大模型知识库、金融APP助手、金融展业助手、智能编程助手等产品应用，助力场景应用提质增效。

　　沈海波表示，2023年是大模型的元年，2024年应该是大模型的“燎原”之年。对于金融大模型在行业的落地应用，沈海波提出四个关键要素：一是行业应用，科大讯飞会深入金融业务场景，发挥大模型七大能力优势，共创金融科技的价值创新；二是产品优化，科大讯飞会将新技术与金融APP、办公系统、研发平台等自有产品深度融合，提升产品力和用户体验。三是平台开放，将星火大模型接入到金融云中，为中小微企业和开发者提供能力支撑。四是坚持算法自主创新，与国内优秀算力企业深度合作，推动金融大模型的安全自主可控。

　　以大数据人工智能为代表的新兴技术快速迭代，金融服务模式跟产品发生了重大的变革，金融科技正在重塑金融生态。会上，由上海国家会计学院金融系副教授徐丽芳主持，东北财经大学党委副书记方红星、上海国家会计学院教研部执行主任刘凤委、匈牙利布达佩斯技术与经济大学教授Dr. Géza NéMETH、科大讯飞高级副总裁段大为共同围绕人工智能在金融产业的应用、发展趋势理财cq9电子、机遇挑战等方面展开了深入探讨。

　　方红星从有效性、可及性、安全性、可持续性四个方面剖析了大模型给金融行业带来的挑战。他认为，只有提供安全有效的服务，保证技术进步与经济社会发展方向相吻合，打造健康可持续的金融服务，才能真正推动行业的高质量发展。

　　刘凤委认为，金融与实体经济密不可分，通过大模型等技术的传导，金融行业将更好实现可持续高质量发展，也必将会使得实体经济更有活力。他表示，人工智能在金融行业里的应用，不是一蹴而就的，需要逐步切入金融场景，逐步实现全面赋能。人工智能对银行的改变，不是增加一个变量那么简单，而是彻底地重塑银行业，使之发生根本性的改变。

　　“从经济学的一般的逻辑上来讲，竞争是能够促进进步的。但是很多时候，合作的力量比竞争的力量，对推动人类社会进步更强大。”段大为表示，人工智能技术进步是赋能全人类的事业，科大讯飞将坚持开放合作的发展战略，共享全球智慧，解决人类刚需。

　　徐丽芳总结研讨观点，在当前全球经济一体化的大背景下，金融产业正面临前所未有的挑战和机遇。人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，已经成为推动金融产业转型升级和数字经济发展的关键因素。cq9电子

　　调研显示，大模型已经被写进六大国有行及多家股份制银行的半年报中，就报告来看，银行业、保险业、证券业、基金业、财会业等基础行业场景都已叠加大模型的能力提质增效。会上，来自银行、证券、财会等领域的专家就大模型行业应用现状做了分享。

　　“在财会领域，财务工作的规则性更强，稳健性要求更高，大模型的应用需要对新应用模式进行精心设计和系统实现。”上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤分享了大模型在财会领域中的应用思考。他认为，大模型将在会计核算、财务报告、预算管理、成本管理、税务管理cq9电子、资金管理、战略管理、风险管理、决策支持、管理报告等场景全面赋能。

　　“在银行业，数字经济的发展对银行的客户经营模式、风险管理等方面提出了新的要求。”中国银行安徽省分行副行长刘清表示，中国银行安徽省分行将加快拥抱新技术，加强与科大讯飞等科技企业的深度融合，利用大模型技术，在远程智能客服、营销策略制定、线上营销、信用审批、风险管理等方面进行融合创新探索。“证券行业对于新技术的应用是非常积极主动和迅速的。”国元证券金融科技部总经理张国威分享了大模型在智慧投行、智慧投研和智慧财富管理三个场景应用的畅想。他表示，通过信息化、网络化、cq9电子数字化手段，让业务开展更加高效，让客户享受到更加便利的服务，让管理更加可控，是证券行业数字化转型的底层逻辑，希望能够继续与科大讯飞加强合作，借助科技赋能业务，通过智能技术创造更大的价值。

　　大模型正处于高速发展阶段，金融行业丰富的业务场景和个性化需求为生成式AI的发展提供了良好的市场空间。未来，星火金融大模型将全面重塑智能金融场景，让AI解决行业刚需，创造行业价值！